Исследование Стэнфордского университета впервые подтверждает конкретными цифрами то, о чём давно говорили футурологи: искусственный интеллект действительно забирает рабочие места. Правда, жертвами автоматизации становятся преимущественно начинающие специалисты, тогда как опытные профессионалы получают дополнительные карьерные перспективы.
Группа учёных под руководством профессора Эрика Бринйолфссона проанализировала массив данных от ADP — компании, обрабатывающей зарплатные ведомости большинства американских корпораций. Временной срез охватил период с запуска ChatGPT в конце 2022 года до середины
2025-го, что позволило отследить прямое влияние генеративного ИИ на занятость. Цифры оказались впечатляющими: в секторах, традиционно уязвимых для автоматизации — клиентском сервисе и разработке ПО — количество рабочих мест для специалистов 22-25 лет сократилось на 16%. При этом сотрудники с большим стажем в тех же отраслях сохранили позиции или
даже укрепили их.
Парадоксы автоматизации
Детальный анализ зарплатных ведомостей выявил неожиданную закономерность: решающим фактором оказался не характер работы, а уровень экспертизы сотрудника. Рутинные операции вроде написания базового кода для API-интеграций теперь выполняют нейросети, однако
задачи, требующие глубокого понимания контекста и креативного подхода,
остаются за людьми.
«Отдельные кейсы компаний или личные истории редко дают полную картину происходящего. Нам требовался системный подход к изучению проблемы», — объясняет руководитель исследования.
Интересно, что переводческая деятельность, которую многие считали первым кандидатом на полную автоматизацию, демонстрирует рост вакансий. Безработица среди молодых выпускников начала снижаться ещё в 2009 году — задолго до появления современных нейросетей. Эти факты
заставляют пересмотреть распространённые страхи о тотальной замене человека машиной.
Будущее совместной работы Стэнфордские исследователи исключили влияние пандемии, массовых
увольнений в технологических компаниях и перехода на удалёнку — даже после корректировки на эти переменные эффект от внедрения ИИ остаётся статистически значимым. При этом зарплаты пока не падают, хотя количество позиций сокращается.
Профессор предлагает конкретные решения: пересмотр налогового законодательства, чтобы автоматизация не была выгоднее найма людей, и разработку «кентавровых» метрик — показателей эффективности совместной работы человека и ИИ. Совместно с коллегой Эндрю Хауптом
он опубликовал в июне предложения по созданию таких стандартов. Мэтт Бин из Калифорнийского университета в Санта-Барбаре прогнозирует парадоксальный эффект: чем больше процессов автоматизируется, тем больше появится работы по управлению результатами ИИ. «Машины
возьмут на себя максимум возможного, но это породит новые задачи, требующие человеческого участия», — считает он. Скорость развития технологий вызывает опасения, что волна автоматизации вскоре достигнет и опытных специалистов. «Нужна система мониторинга в реальном времени — своего рода приборная панель для отслеживания изменений на рынке труда. Мы имеем дело с технологией огромной силы воздействия», — предупреждает руководитель
исследования.
Что ждёт белорусский рынок труда?
Эксперт из B2B.ULTRA.BY Вадим Левитан порассуждал о возможном влиянии этих тенденций на белорусский рынок труда. «Стэнфордское исследование показывает картину, которая уже частично
проявляется у нас, хотя и с некоторым временным лагом. Белорусский IT- сектор со 100 тысячами специалистов столкнётся с похожими вызовами, но есть существенные отличия от американского рынка», — отмечает эксперт. По его словам, белорусские junior-разработчики уже ощущают давление со стороны ИИ-инструментов. Компании-резиденты ПВТ всё чаще требуют от
начинающих специалистов навыков работы с GitHub Copilot или ChatGPT, а простые задачи по верстке и базовому программированию исчезают из списка вакансий. При этом спрос на middle и senior-специалистов остаётся стабильным, особенно в проектах для западных заказчиков.
«Белорусская специфика заключается в том, что большинство наших IT- компаний работают на аутсорсе. Это создаёт буферную зону — пока западные компании экспериментируют с полной автоматизацией, они продолжают передавать часть работы белорусским командам», — поясняет
собеседник редакции.
Риски затронут и другие секторы экономики республики. Колл-центры банков и телеком-операторов могут сократить штат на 20-30% в ближайшие два года, если начнут активно внедрять чат-боты нового поколения. Под угрозой окажутся позиции контент-менеджеров, копирайтеров первого уровня и специалистов технической поддержки. «Белорусским университетам стоит пересмотреть учебные программы уже сейчас. Вместо подготовки кодеров, умеющих писать типовой код, нужно учить специалистов проектировать системы, работать с ИИ-ассистентами и
решать нестандартные задачи. Парк высоких технологий мог бы запустить программы переподготовки для тех, чья работа попадает под автоматизацию», — считает эксперт.
Особое внимание он обращает на региональные IT-хабы в Гомеле, Бресте и Гродно, где концентрация именно junior-позиций выше, чем в Минске. Эти города могут первыми почувствовать сокращение вакансий для начинающих программистов, что потребует оперативных мер поддержки от местных властей и образовательных учреждений. Главный вывод исследования актуален и для Беларуси: пока ИИ создаёт двухскоростной рынок труда, где молодёжь теряет стартовые позиции, а профессионалы с опытом получают инструменты для повышения
продуктивности. Вопрос в том, как долго продержится этот баланс и успеет ли белорусская экономика подготовиться к новой реальности. Компания Ультра Бай — поставщик компьютерной техники в РБ.
